机器学习

这学期很后悔选的一门课，选完之后感觉自己确实是不适合去搞机器学习相关的事情了。

自己得到的分也很低，感觉大部分原因还是出在我自己身上吧，不过这课确实不是什么好课。

课程评价

这门课主要在介绍几种机器学习算法，而非从零开始机器学习入门，老师讲的也一般。

很少涉及到具体实践，一般都在作理论推导。

这门课其实安排在大二下的下半学期，这个时段说实话课业压力挺小的，但是我还是没什么心情去学这门课（有点开摆了）

考核方式

实验

两个实验，用 AI 水过去应该很简单。

考试

闭卷考试，考知识点。

软件工程大部分人其实都挺摆的，会机器学习的应该不多。在考之前其实没什么人听课，知识点又多又杂，不好复习。。。

主要考的知识点有 支持向量机、决策树、k-means，别的忘掉了（

主要是最后考试的时候管的也比较松，也不太公平吧。

Details

由于这门课大部分人都不太会，所以助教在考试的时候管的很松，具体情况就是差不多所有人都在作弊，非常夸张。