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AI总结

笔记总结与重点分析

笔记总结

本笔记重点阐述了结构化需求分析的核心要素与建模方法。结构化分析以数据为核心,通过数据字典统一定义系统涉及的概念、属性和术语,并围绕数据字典构建功能/过程模型、数据模型及行为模型。面向数据的建模需明确数据对象、属性、关系和基数四个基本要素,并回答关于数据对象组成、属性特征、关系类型及其在系统流程中的分布等关键问题。

重点/易考点分析 (名词解释)

结构化分析的核心是什么?

数据

数据字典的作用是什么?

定义在分析、设计和实现中涉及的概念、术语、属性等所有内容

面向数据的建模包括哪些基本要素?

数据对象(实体)、属性、关系和基数

结构化分析围绕数据字典建立的模型有哪些?

功能/过程模型、数据模型和行为模型

结构化分析中需要回答的关键问题有哪些?

系统中有哪些数据对象;数据对象具有哪些属性;数据对象间有什么关系;数据对象分别处于系统的哪些功能或流程中

(我还没有掌握有关知识,此回答为大模型自动生成)

结构化需求分析与建模

结构化分析概述

结构化分析的核心是数据。数据包括在分析、设计和实现中涉及的概念、术语、属性等所有内容,并把这些内容定义在数据字典中。围绕数据字典,完成功能/过程模型、数据模型和行为模型的结构化建模过程。

面向数据的建模

基本要素

  • 数据对象(实体)
  • 属性
  • 关系和基数

需要回答的问题

  • 系统中有哪些数据对象
  • 数据对象具有哪些属性
  • 数据对象间有什么关系
  • 数据对象分别处于系统的哪些功能或流程中?